一：前端优化

1. 暴露接口，按钮防重复（点击一次按钮后就变成禁用，禁止重复提交）
2. 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源（css，js等）

二：Redis后端缓存优化

1. Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
2. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
3. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
4. 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。
5. 利用Redis可以减轻MySQL服务器的压力，减少了跟数据库服务器的通信次数。

2.1 Redis服务端下载以及安装

详细步骤参考：

注：以下pom.xml为Maven项目配置文件，若非Maven项目，百度相应名称包导入即可。

2.2 在pom.xml中配置Redis客户端

            
                
     
      redis.clients
                 
     
      jedis
                 
     
      2.7.3
             
    

由于Jedis并没有实现内部序列化操作，而Java内置的序列化机制性能又不高，我们需要考虑高并发优化，在这里我们采用开源社区提供的更高性能的自定义序列化工具protostuff。

2.3 在pom.xml中配置protostuff依赖

            
                
     
      com.dyuproject.protostuff
                 
     
      protostuff-core
                 
     
      1.0.8
             
            
                
     
      com.dyuproject.protostuff
                 
     
      protostuff-runtime
                 
     
      1.0.8
             
    

2.4 使用Redis优化数据库访问

1. 流程：先去Redis缓存中查询，以此降低数据库的压力。如果在缓存中查询不到数据再去数据库中查询，再将查询到的数据放入Redis缓存中，这样下次就可以直接去缓存中直接查询到。
2. 推荐：新建dao.cache包，实现RedisDao类。例子中缓存实体类名为Seckill.class。例子：
3. 使用protostuff序列化工具时，被序列化的对象必须是pojo对象（具备setter/getter）

import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;/* *  Redis可以近似理解为Map
    
     对象 */public class RedisDao {
        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());    private final JedisPool jedisPool;    public RedisDao(String ip, int port) {        jedisPool = new JedisPool(ip, port);    }    private RuntimeSchema
     
       schema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);    public Seckill getSeckill(long seckillId) {        // redis操作逻辑        try {            Jedis jedis = jedisPool.getResource();            try {                String key = "seckill:" + seckillId;                // 并没有实现内部序列化操作                // get-> byte[] -> 反序列化 ->Object(Seckill)                // 采用自定义序列化                // protostuff : pojo.                byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());//根据Key获取Value                // 缓存中获取到bytes                if (bytes != null) {                    // 空对象                    Seckill seckill = schema.newMessage();                    ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, seckill, schema);                    // seckill 被反序列化                    return seckill;                }            } finally {                jedis.close();            }        } catch (Exception e) {            logger.error(e.getMessage(), e);        }        return null;    }    public String putSeckill(Seckill seckill) {        // set Object(Seckill) -> 序列化 -> byte[]        try {            Jedis jedis = jedisPool.getResource();            try {                String key = "seckill:" + seckill.getSeckillId();//保存Value的Key                byte[] bytes = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, schema,                        LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));                // 超时缓存                int timeout = 60 * 60;// 1小时                String result = jedis.setex(key.getBytes(), timeout, bytes);                return result;            } finally {                jedis.close();            }        } catch (Exception e) {            logger.error(e.getMessage(), e);        }        return null;    }}
     
    

1. 在使用该RedisDao对象时，需要传入Ip地址和端口。
2. new RedisDao("localhost","6379");
3. 若使用Spring ICO容器，需配置：

• 测试Demo：

Seckill seckill = redisDao.getSeckill(id);        if (seckill == null) {            seckill = seckillDao.queryById(id);            if (seckill != null) {                String result = redisDao.putSeckill(seckill);                System.out.pritln(result);                seckill = redisDao.getSeckill(id);                System.out.pritln(result);            }        }